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商品規格
顏色:白
包裝重量:35g
產品重量:5g
商品尺寸:20cm±3cm
包裝尺寸:17.2(L)x2.2(W)x7(H)cm
材質:純銅導體、金屬元件、外披PVC
線長:20 cm±3cm
插針:Ф3.5mm 鍍金插針
連接頭
-輸入端-雙3.5mm三段式插孔
-輸出端-單3.5mm四段式插針
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保固說明:非人為因素之損壞,原廠保固十二個月
使用前請確實遵從產品說明書內之操作指示及注意事項
如需辦理退換貨,包裝與配件須完整(商品配件、包裝完整,無刮痕損傷)。
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採用鍍金插針,降低音損
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
在二月中的2017 OSAKA AUTOMESSE大阪改裝車展中,邢男再次見到了日前剛在一月東京改裝車展中,算是「亞洲」首次曝光的十代Civic Type R Prototype(原型車),但就在筆者撰寫本文的同時,終於看到本田原廠正式發布十代Civic Type R的「量產版」車型,即將在下個月的日內瓦車展中正式發表重要新聞!在此還是先來看看這部超帥氣的原型車。
▲十代Civic Type R量產車型即將曝光。(圖/車訊網提供)
相信你會跟我一樣,當去年首次見到本車曝光時,它那原廠讓人「帥到分手」的超霸氣外觀,包含像是鈦灰色塗裝、燻黑頭燈、引擎蓋進氣孔、全新水箱護罩、巨幅開口前/後氣壩、碳纖維材質下巴/側裙/後下分流器/寬體外拓輪拱葉子板、紅色LOGO/下巴/側裙/框邊、二大一小排氣尾管與245mm胎寬+20吋圈等配置特徵,車迷們一定祈求上天保佑,三月正式量產版車型亮相時,一定要長得就是這幅模樣!
▲看到十代Civic Type R Prototype原廠這般誇張的空力套件扮相與底盤動力配置,日後改裝廠Tuner們可得要好好研究如何再讓它更為精進了。(圖/車訊網提供)
▲拓寬輪拱葉子板、碳纖維下巴側裙空力件、20吋胎圈、Brembo煞車配置...原廠設計相當有誠意,希望量產版車型能夠全數保留。(圖/車訊網提供)
而車迷們最關注的十代Civic Type R量產版車型搭載動力規格,先前國內、外媒體報導不一,有人推測應會沿用上一代FK2首次搭載本田全新研發的2.0升i-VTEC Turbo渦輪動力(K20C1引擎:310hp/40.8kgm),有人則推測會改用十代一般款Civic所搭載1.5T引擎(美規174hp/22.4kgm)的「高增壓版」特調動力,直到這兩天本田原廠正式確認,十代Civic Type R將沿用FK2的2.0T動力+6MT六速手排變速箱,至於出力數據仍未公布,但以前代FK2坊間改裝廠透過電腦程式Remapping即可獲得30~50hp不等的提升幅度來看,新Type R的原廠動力保守估計至少可達345hp!一來便可追上紐柏林最速FF挑戰者Ford Focus RS(350hp),也可藉此擺脫難纏的對手Golf GTI Clubsport S(310hp)啊!
▲十代Civic Type R Prototype獨樹一格的外側二大+中央一小排氣管設計。(圖/車訊網提供)
本田原廠表示,今年夏天開始量產的十代Civic Type R(包含Civic一般款五門Hatchback車型)將在英國Swindon工廠上線,Civic Sedan四門車型則將在日本國內琦玉工廠生產。特別值得一提的是,這次全新的十代Civic Type R也將首次在北美販售,儘管過去Civic在當地頗受年輕車迷與改裝玩家喜愛,但始終只有一般款Sedan、Hatchback與Si車型,所以目前美國當地不論媒體、改裝廠與本田迷們,都對Type R的上市滿心期待!至於日本國內十代Type R仍將維持英國生產「逆輸入」回國銷售的模式,但從這代開始將會取消前代700輛的「限量預購」銷售策略。
而國內車迷最關心的台灣總代理動作呢?直到目前官方說法十代Civic引進尚在密切評估中,當然這是指搭載2.0 NA(158hp)或1.5T(174hp)渦輪動力的一般車型,至於引進版本會是美規或歐規?四門或五門?以目前十代Civic全球車型外觀設計差異並不算大的情況下,總代理引進美規或歐規,最終以美元與歐元匯率的成本考量將會是決策因素之一。至於四門或五門,老實說,十代Civic五門Hatchback的外型設計頗為討喜,若能將進口價格定在新台幣100萬元上下,應可獲得國內消費者青睞。至於Type R車型,建議你還是找間曾經引進販售FK2九代Civic Type R的貿易商比較快,推估價格也將超過新台幣210萬元囉!
▲國內總代理目前著手評估十代Civic的引進計畫,邢男認為若能引進美規五門Hatchback 1.5T版本車型,並將車價控制在新台幣百萬元左右,就算是很有賣像!(圖/車訊網提供)
如果說現在是「互聯網+」時代,那麼下一個盛世就是「AI+」的時代,人工智慧(AI)技術大量商業化的時代到來。未來人工智慧將是所有產業的「靈魂人氣商品」,人工智慧技術讓物件有了人性,成為各產業的「基礎設施」,就像我們的水電交通設施與網路的概念。
有了人工智慧,我們很快地便不用再寫程式了,因為人類會訓練電腦,就像人訓練海豚、狗與或人類自己一樣!」《連線》(WIRED)5月刊封面故事以「程式的終結!」如此駭人的命題開場,探討人工智慧對未來社會與科技行業的影響;人工智慧已經是個被討論、研究近50年的老議題,1960年代有第一次熱潮,然後進入寒冬,1980年代第二次熱潮,很快再次進入寒武紀;連續數次攻頂的失敗讓研究學者很氣餒、懷疑論盛行,但自從深度學習在近年有了突破性進展,加上Google以人工智慧打造的AlphaGo圍棋機器人擊敗了韓國九段圍棋棋王李世乭的經典一役,向世人證明了人工智慧領域的顛覆性創新,一瞬間各界風向逆轉,大廠相繼敲鑼前進;Google率先喊出「AI First」,Facebook也在2016年年度開發者會議F8宣示,將人工智慧列為下一個十年內公司發展的三大方向之一;微軟、IBM也分別以微軟研究院(Microsoft research Academy,MSRA)、華生研究中心(Watson Research Center)投入此一研究領域超過十年以上,更分別以Cortana、Watson產品化迎向市場,蘋果也透過併購、內部研究等方式瘋狂投入,將購併後推出的語音助理Siri API推廣到自己iOS平台上的開發者。
亞洲矽谷計畫遺失的版圖:AI
因此各國紛紛開始制定政策與計畫迎接AI+的未來,2013年,歐盟啟動10億歐元「人類腦計畫」;同年,美國宣布啟動45億美元的「腦計畫」,日本提出「超智慧社會」,然而,台灣行政院「亞洲矽谷」的百億元預算案,主要為生技、能源與物聯網等產業,卻完全沒有提到作為這些產業底層最重要的技術──人工智慧。
「人工智慧科學家的創業時機來臨了。」創新工場創辦人李開復發表了《AI技術處在黃金時代》一文。他指出在人工智慧時代,需要的就是人工智慧科學家搭配面向企業市場的銷售。「人工智慧科學家可能學會銷售,但是銷售專家可學不會人工智慧技術。最理想的是有兩個人能夠一起實現目的。」既然人工智慧科學家創業黃金時期來臨,那台灣人工智慧科學家在哪裡呢?有沒有辦法讓人工智慧技術成為台灣進攻世界舞台的利器?
台灣有很多在國際間富有盛名的人工智慧科學家,培養出很多學有專精的人才。「以台大來說,林智仁、林守德和林軒田三位教授帶領的研究團隊,在2010年到2013年間,拿下數據挖掘研究領域的國際頂級賽事KDD-Cup的六個世界冠軍。林智仁所開發機器學習開發軟體LIBSVM軟體被國際廣泛使用。」沛星互動科技(Appier)首席資料科學家林軒田指出。「台灣人工智慧領域學術表現雖不比美國與中國,但在亞洲表現並不比日本差,許多學者在TOP Conference發表研究論文的品質甚至超越日本。」成大資工助理教授胡敏君指出。Google AlphaGo 打敗南韓九段棋王李世乭的主要開發者之一黃士傑也是台師大培養出來的博士。
台灣雖有世界頂尖人才,卻缺乏世界級的產業舞臺。「台灣學術界在人工智慧上的研究成果跟上國際腳步,反而是台灣的產業界太保守了,沒有投入資源網路人氣產品top10,發展落後全球。也沒有提供舞台給人才發揮。」今年2月台大副校長陳良基出席一場人工智慧記者會時直言。
「華碩,宏碁與HTC等都有發展人工智慧,但非人工智慧大廠,而鴻海還是以軟體銀行代工為發展策略,若不算NVIDIA,台灣不算有人工智慧大廠。」集邦科技拓墣產業分析師苗議丰擔心,在人工智慧時代台灣還是擺脫不了低毛利的硬體製造代工模式。相較這些硬體大廠,台灣軟體公司趨勢科技深耕人工智慧較久,六年前就開始研發機器學習在信件連結、檔案與垃圾郵件上。
AI技術IC化,台灣有機會扮要角
眼看臺灣的硬體大廠投入緩慢,看似將要錯過這波產業發展機會,Google台灣董事總經理簡立峰卻對此有不同的見解,對臺灣產業在AI+時代的競爭力充滿信心。「人工智慧可說是台灣軟硬體整合最好機會,尤其整合各種成熟應用人工智慧的創新技術,結合臺灣IC設計與半導體製造優勢,全世界沒幾個國家的產業環境,有能力很快把『AI技術整合IC化』。」簡立峰說。這幾年,軟體與服務的數位經濟中當紅的就是電子商務,但台灣的硬體業與電子商務很難結合,現在的創新方向若是做人工智慧、機器學習等等演算法的技術應用,對臺灣的硬體製造、晶片設計廠就有整合上的機會。舉例而言,有許多人工智慧或機器學習的演算法有許多成熟的應用,例如指紋、文字、圖像甚至聲音辨識,這些辨識需要應用到大量的演算,透過終端的一般晶片計算或將資料透過網路傳輸到雲端計算都需要大量的耗能,損耗終端裝置的電能,也讓使用者經驗受挫;如果可以將相對成熟的演算法包成特定的系統晶片(System on Chip,SOC),不但可以降低終端裝置的耗電量,也可增加使用者經驗,這就是臺灣大廠可以利用本身硬體技術,把人工智慧應用的演算系統化、晶片化的重要方向。
「最直接的方式就是鼓勵新創,且著重於技術創新,而非只是商業模式新創。科學家要想商業模式,還得當營運長、總經理,身兼數職容易失敗,專注技術就有成功機會。」簡立峰指出。
沛星互動科技將人工智慧技術和大數據運用在跨螢數位廣告行銷解決方案及即時競價RTB技術,是亞洲第一家將AI運用在跨螢技術的公司,在種子輪、A輪、B輪募資總計已獲得3千萬美元(約10億元新台幣)。「Appier的核心理念是『Making AI Easy』。 以人工智慧技術為基礎,幫助企業在跨螢世代更有效地地觸及目標消費者。平台不只應用在行銷廣告,未來也可能跨足金融、教育、醫療等領域。」林軒田指出。
需要重量級人士登高一呼
不過,從全球競爭角度來看,目前台灣在人工智慧領域的創新爆發力還是不夠,根據《數位時代》的2016年創業大調查,台灣332位創業家中,有46.6%認為未來三年內人工智慧是重要發展方向,但有80.4%創業公司並沒有用人工智慧研發產品,缺乏人才與資金,是創業家在發展人工智慧技術時最大的挑戰。
「任何一個傳統產業都要加上網路才會產生大數據,才會產生人工智慧。」這是鴻海創辦人郭台銘的看法,但趨勢科技技術專家周存貹指出,台灣對於數據應用的警戒心很強,過度強調個人資訊的保護與隱私,這樣將會抑制人工智慧發展。「台灣需要有像馬斯克(Elon Musk)這樣的產業重量級人士登高一呼,大家一起開放。」清華大學教授孫民則指出,美國在五年前,也沒有形成人工智慧產業,但美國夠開放,軟體業發達,論文交流平台加上人才流動快,因此有了現在成果。
沒有跟上網路潮流的台灣,在人工智慧時代又能否抓到機會,在全球版圖站穩腳步,扳回一城呢?與其擔心人工智慧發展最後搶走了工作機會,害怕大失業潮,不如正面迎戰,創造新的人工智慧機會,才是台灣這個科技島該有的心態。
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